La prevención y gestión de los incendios forestales requiere disponer de información territorial precisa y actualizada que permita conocer mejor el territorio, planificar las actuaciones preventivas y optimizar la gestión de las infraestructuras destinadas a frenar la propagación del fuego.
En este contexto, la Inteligencia Artificial y las tecnologías geoespaciales ofrecen nuevas posibilidades para automatizar el análisis de grandes extensiones de terreno y obtener información de utilidad para la gestión forestal.
La línea de Análisis Geoespacial y Observación de la Tierra (AGEO) de COTESA suma un nuevo proyecto a su trayectoria en el ámbito de la prevención de incendios forestales con la adjudicación de DACORCYL, una iniciativa para la detección automatizada de áreas cortafuegos en Castilla y León mediante Inteligencia Artificial.
El proyecto está financiado en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia por la Unión Europea – Next Generation EU.
Un reto de 5,1 millones de hectáreas forestales
El proyecto plantea un importante desafío tecnológico: identificar automáticamente los cortafuegos existentes y potenciales en 5,1 millones de hectáreas forestales de Castilla y León, desde la Cordillera Cantábrica hasta el Sistema Central.
La extensión y diversidad del territorio, junto con su heterogeneidad orográfica y radiométrica, incrementan la complejidad del análisis. Los cortafuegos representan menos del 1 % de la superficie total analizada y pueden confundirse con otros elementos presentes en el territorio, como pistas, pastizales o claros de bosque.
A ello se suma otro importante reto: el procesamiento del conjunto del territorio deberá realizarse en un plazo de ejecución de 42 días, lo que requiere un alto grado de automatización y capacidad de procesamiento.
Inteligencia Artificial para automatizar la detección de cortafuegos
Para abordar este reto, COTESA desarrollará un sistema basado en Inteligencia Artificial y redes neuronales de segmentación semántica, entrenado para reconocer áreas cortafuegos a partir de las ortofotografías aéreas del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA).
La solución abarcará todo el proceso: desde la ingesta y preparación automática de las imágenes y el entrenamiento de los modelos hasta la inferencia sobre el conjunto del territorio mediante procesamiento GPU, el postprocesado de los resultados y su posterior vectorización.
Además de identificar la ubicación de los cortafuegos, el sistema permitirá calcular automáticamente su anchura y otros atributos de interés para su gestión y mantenimiento.
Los resultados se entregarán en formatos GIS estándar, facilitando su integración directa en los sistemas de información geográfica de la Junta de Castilla y León.
Una metodología con experiencia previa
Esta nueva adjudicación da continuidad a la experiencia de COTESA en la aplicación de Inteligencia Artificial y técnicas de Deep Learning para la detección y caracterización de áreas cortafuegos.
En la Comunitat Valenciana, COTESA ya desarrolló un proyecto orientado a automatizar la identificación de estas infraestructuras mediante imágenes de alta resolución y modelos de Inteligencia Artificial. Aquella actuación permitió avanzar desde la generación y entrenamiento de los modelos hasta su aplicación a escala regional, partiendo además de una experiencia previa desarrollada en 2020 en el interior de la provincia de Valencia.
La experiencia acumulada permite ahora trasladar y evolucionar esta metodología para afrontar un nuevo reto a gran escala en Castilla y León. La documentación del proyecto recoge que la metodología empleada como antecedente alcanzó una precisión global del 97 %, ajustando el modelo para minimizar los casos en los que un cortafuegos real pudiera quedar sin detectar.
Tecnología geoespacial al servicio de la prevención de incendios forestales
La automatización de estos procesos permitirá cartografiar los cortafuegos de todo el territorio forestal de Castilla y León en cuestión de semanas, una tarea difícilmente abordable mediante procedimientos exclusivamente manuales.
Más allá de su detección, disponer de información sobre características como la anchura de cada cortafuegos permitirá contar con datos de utilidad para planificar su mantenimiento y apoyar la gestión de estas infraestructuras de prevención. Además, la solución se entregará junto con la formación y la tecnología necesarias para que la Administración pueda ejecutar el proceso de manera autónoma en futuras campañas.
Con DACORCYL, Grupo Tecopy continúa avanzando, a través de COTESA y su línea AGEO, en la aplicación de la Observación de la Tierra, la Inteligencia Artificial y el análisis geoespacial a la gestión del medio natural, poniendo la innovación y la tecnología al servicio de la prevención y gestión de los incendios forestales.
