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POINTS2OBJECTS: Aplicación de herramientas y modelos de Machine Learning para el inventariado automático de infraestructuras con datos LiDAR Mobile Mapping.

POINTS2OBJECTS

Aplicación de herramientas y modelos de Machine Learning para el inventariado automático de infraestructuras con datos LiDAR Mobile Mapping.

Objetivos del proyecto:

El objetivo fundamental de este proyecto es dotar a los usuarios finales (organismos públicos y privados) de una serie de herramientas de análisis, que les permitan generar un inventariado de forma automática del mayor número de elementos cartográficos posibles incluidos en cualquier infraestructura, manteniendo y mejorando las extracciones de información tradicionales.
Los elementos resultantes de estos procesos generarán capas de información vectorial que junto con la nube de puntos e imágenes de 360º (datos obtenidos con la tecnología LiDAR Mobile Mapping) podrá ser mostrada en un VISOR ONLINE 3D que se creará durante la ejecución de este proyecto junto con las herramientas de análisis descritas.
A su vez, se obtendrán algoritmos de combinación de distintas operaciones espaciales que a su vez emplearán los modelos de clasificación basados en Machine Learning para la obtención de herramientas semiautomáticas para el inventario y gestión de activos.

Código del expediente:

IDA1-18-0022-3

Objetivo temático:

OT1 “Potenciar la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación”

Fecha de inicio:

27/11/2019

Fecha de fin:

26/05/2021

Presupuesto:

182.999,88 euros.

Organismos Financiadores del proyecto:

Esta ayuda está cofinanciada en un 80% con cargo al Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea y en un 20% a la Comunidad Autónoma de Extremadura.